Generativ kunstig intelligens AI -krig, "AI -chip -efterspørgsel eksploderer"

Generative Artificial Intelligence Service -produkter som Chatgpt og Midjourney tiltrækker markedets opmærksomhed. På baggrund af dette afholdt Korea Artificial Intelligence Industry Association (Kaiia) 'Gen-AI Summit 2023' på Coex i Samseong-Dong, Seoul. Den to-dages begivenhed sigter mod at fremme og fremme udviklingen af ​​generativ kunstig intelligens (AI), der udvider hele markedet.

Den første dag, startende med hovedtaleren af ​​Jin Junhe, leder af den kunstige intelligensfusionsforretningsafdeling, store teknologiselskaber såsom Microsoft, Google og AWS, der aktivt udvikler og serverer chatgpt, samt Fabless Industries, der udvikler kunstige efterretningssemisk ledere, der deltog og "relevante præsentationer, herunder" NLP-ændringer bragt af chatgpt "af Persona ai ceo yoo seunge-jae, og" bygning a høje og peperformance, af chatgpt "af Persona ai ceo yoo seunge-ja, og og og bygge en bygning og en peperformance, og pleformance, og purperson, af persona ai ceo yoo seunge-jae, og og og" bygge a Power-effektiv og skalerbar AI-inferenschip til ChatGpt ”af Furiosa AI CEO Baek Jun-ho.

Jin Junhe sagde, at i 2023, året for den kunstige intelligenskrig, vil ChatGpt -stikket komme ind på markedet som en ny spilregel for den enorme sprogmodelkonkurrence mellem Google og MS. I dette tilfælde forudser han muligheder i AI -halvledere og acceleratorer, der understøtter AI -modeller.

Furiosa AI er en repræsentativ Fabless Company, der fremstiller AI Semiconductors i Korea. Furiosa AI CEO Baek, der arbejder hårdt for at udvikle AI-halvledere til generelle formål for at indhente Nvidia, der holder det meste af verdens marked i hyperscale AI, er overbevist om, at "efterspørgslen efter chips i AI-feltet vil eksplodere i fremtiden"

Efterhånden som AI -tjenester bliver mere komplekse, står de uundgåeligt over for øgede omkostninger til infrastrukturen. NVIDIAs nuværende A100- og H100 GPU-produkter har den høje ydeevne og computerkraft, der kræves til beregning af kunstig intelligens, men på grund af stigningen i de samlede omkostninger, såsom høje strømforbrug og implementeringsomkostninger, er endda ultra-store-skala-virksomheder forsigtige med at skifte til næste generationsprodukter. Omkostnings-fordel-forholdet udtrykte bekymring.

I denne henseende forudsagde Baek retningen for teknologisk udvikling og sagde, at ud over flere og flere virksomheder, der vedtager kunstige intelligensløsninger, vil markedets efterspørgsel være at maksimere effektiviteten og ydeevnen inden for et specifikt system, såsom "energibesparelse".

Derudover understregede han, at spredningspunktet for udvikling af kunstig intelligens halvleder i Kina er 'brugervenlighed', og sagde, hvordan man løser udviklingsmiljøstøtte og 'programmerbarhed' vil være nøglen.

Nvidia har bygget CUDA til at vise sit supportøkosystem, og at sikre, at udviklingssamfundet understøtter repræsentative rammer til dyb læring som TensorFlow og Pytoch, bliver en vigtig overlevelsesstrategi for produktisering.